物理学奖颁给AI学者，诺贝尔奖也流行“混搭”“跨界”
浏览数：276 发布时间：2024-11-26 16:02:23
换言之，物理本田在华终端销量已连续3个月同比下降超40%。
罗塞塔不辱使命，学奖学搜索了所有已知蛋白质结构的数据库，并寻找与所需结构相似的蛋白质短片段。2020年，颁给贝他们带着这一AI模型参加CASP，评估结果时几乎让所有人震惊，他们明白生物化学50年的挑战已经结束。
▲戴维·贝克、奖也德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。但哈萨比斯团队借助他们的AI模型阿尔法折叠对蛋白质的预测准确率达到了近60%，流行能够预测过去已经鉴定出的几乎所有2亿种蛋白质的结构。从20世纪70年代以来，混搭研究人员一直试图从氨基酸序列中预测蛋白质结构，但这似乎难于上青天。
早在1998年，跨界贝克团队设计了称为罗塞塔（Rosetta）预测蛋白质结构和设计蛋白质的软件。例如，物理研发破除细菌耐药的抗生素，以及治疗癌症和艾滋病的药物。
而深入了解蛋白质，学奖学将给人类带来更多更大的益处。
10月9日，颁给贝瑞典皇家科学院宣布将本年度诺贝尔化学奖授予三位科学家，颁给贝其中，一半授予美国华盛顿大学的戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司深层思维的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。奖也点击进入专题：神舟十九号载人飞行任务
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